世界上有很多 OCR 识别技术，本文来和大家介绍如果在 WPF 里，在运行到 win10 的设备上，通过 Windows Runtime 自带的 Windows.Media.Ocr 实现在给定的图片里面识别文本的功能

我采用的是 dotnet 6 框架版本，在 dotnet 5 和更高版本，在 dotnet 底层就删除了对 WinRT (Windows Runtime) 的底层支持，不再支持直接引用 .winmd 文件。移除的原因如 Breaking change: Built-in support for WinRT is removed from .NET - .NET Microsoft Docs 所说

由此在使用 WinRT 自带 Windows.Media.Ocr 的第一步是让 WPF 在 dotnet 6 框架上支持 WinRT 开发

在 dotnet 6 下，使用方法特别简单，只需要编辑 csproj 项目文件，在 TargetFramework 上，将原本的 net6.0-windows 的后面加上期望使用的 WinRT 的 SDK 版本，例如 19041 版本，更改后的代码如下

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">

  <PropertyGroup>
    <TargetFramework>net6.0-windows10.0.19041.0</TargetFramework>
    <Nullable>enable</Nullable>
    <UseWPF>true</UseWPF>
    <OutputType>WinExe</OutputType>
  </PropertyGroup>

</Project>

对应的 SDK 版本和所支持的系统的关系如 Call Windows Runtime APIs in desktop apps - Windows apps Microsoft Docs 描述：

• net6.0-windows10.0.17763.0: 对应 Windows 10 1809 版本
• net6.0-windows10.0.18362.0: 对应 Windows 10 1903 版本
• net6.0-windows10.0.19041.0: 对应 Windows 10 2004 版本

开发过 UWP 的伙伴都知道，这里的 SDK 版本指的是目标版本。例如设置为 19041 对应的 Windows 10 2004 版本，而如果期望在更低的 Win10 版本，例如 1809 上运行，可以再指定一个最低版本，加上以下配置

   <TargetPlatformMinVersion>10.0.17763.0</TargetPlatformMinVersion>

更改后的 csproj 项目文件的内容如下

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
 <PropertyGroup>
    <TargetFramework>net6.0-windows10.0.19041.0</TargetFramework>
    <TargetPlatformMinVersion>10.0.17763.0</TargetPlatformMinVersion>
    <Nullable>enable</Nullable>
    <UseWPF>true</UseWPF>
    <OutputType>WinExe</OutputType>
 </PropertyGroup>
</Project>

如以上步骤，即可完成对接 WinRT 的支持。其支持的原理也特别有趣，是通过给你引用一个叫 Microsoft.Windows.SDK.NET.dll 的 23 MB 以上的 dll 和一个叫 WinRT.Runtime.dll 的文件实现的

在 Microsoft.Windows.SDK.NET.dll 实现了对 WinRT 的一层包装，如此可以看到 WinRT 是多么庞大，只是对他的定义的包装，还没有包含实现，就有 23 MB 这么多

完成了对接 WinRT 之后，接下来就可以开始编写图片识别文本的功能了

假定已获取到图片文件 file 的文件路径，在对此图片进行转换为文本时，可以分为三步：

第一步解码图片文件

开始解码之前，需要从 file 文件路径读取出 IRandomAccessStream 对象，这个 IRandomAccessStream 对象表示的是一个 Stream 且此 Stream 支持随机访问。随机访问是和顺序访问相对，指的是可以从 Stream 的任意地方开始读写

        using IRandomAccessStream stream = await FileRandomAccessStream.OpenAsync(file, Windows.Storage.FileAccessMode.Read);

读取到了 IRandomAccessStream 对象，即可采用 Windows.Graphics.Imaging.BitmapDecoder 进行解码，在解码器里面将会自动识别图片文件是什么编码。如果感觉识别不靠谱，也可以自己传入指定的编码格式

        // 解码图片
        var decoder = await Windows.Graphics.Imaging.BitmapDecoder.CreateAsync(stream);

自己指定编码是通过传入对应编码的 GUID 值，此 GUID 值对应 WIC 层的定义，也就是说底层也是调用 WIC 层解码。如以下代码，传入指定 png 编码

        var decoder = await Windows.Graphics.Imaging.BitmapDecoder.CreateAsync(Windows.Graphics.Imaging.BitmapDecoder.PngDecoderId, stream);

解码完成之后即可通过 GetSoftwareBitmapAsync 方法获取 Windows.Graphics.Imaging.SoftwareBitmap 对象，这就是一个在 WinRT 里面用来表示图片的一个对象

        // 获取图像
        Windows.Graphics.Imaging.SoftwareBitmap? softwareBitmap = await decoder.GetSoftwareBitmapAsync();

第二步是判断本机的 OCR 引擎是否支持指定的语言。相当于判断设置里面的语言是否有对应的选项支持

例如已知识别的是中文的图片，可以先通过 OcrEngine.IsLanguageSupported 判断是否支持简体中文识别

        // 准备识别
        Windows.Globalization.Language lang = new Windows.Globalization.Language("zh-CN");
        // 判断是否支持简体中文识别
        if (Windows.Media.Ocr.OcrEngine.IsLanguageSupported(lang))
        {
            // 如果支持识别才能继续
        }

如果本机系统不支持，那就只能告诉用户，你的电脑不支持识别，然后咱的应用就啥都做不了

如果本机系统支持，那就可以开始创建识别引擎

            var engine = Windows.Media.Ocr.OcrEngine.TryCreateFromLanguage(lang);
            if (engine != null)
            {
            }

以上是尝试创建，其实如果上面的判断通过了，那基本上都是成功的。那为什么不采用一句话判断加创建？原因是创建的代码是比较消耗资源的，判断的代码是比较快速的，完全看自己的业务

第三步就是本文的重点，开始进行识别

                OcrResult? result = await engine.RecognizeAsync(softwareBitmap);

如此即可完成识别，这个识别速度我测试是非常快的。实际的识别和具体的图片和设备有关

这里拿到的 OcrResult 可以通过 Text 属性获取到识别的文本，如以下代码，将获取的文本放入到一个 TextBox 控件

                OcrText.Text = result.Text;

如果需要获取对应在图片上的每个字符所在的图片的坐标，可以采用高级的用法，遍历 OcrResult 的 Lines 属性，如以下代码

                foreach (OcrLine line in result.Lines)
                {
                    foreach (var word in line.Words)
                    {
                        // 识别的字符所在相对图片的坐标和尺寸
                        Windows.Foundation.Rect bounds = word.BoundingRect;
                        var text = word.Text;
                    }
                }

以上就是在 WPF 通过 WinRT 调用系统自带的图片转文本功能，此功能不需要依赖其他第三方，但是依赖用户的系统环境，此功能免费，且使用简单

本文代码放在github 和 gitee 欢迎访问

可以通过如下方式获取本文的源代码，先创建一个空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码

git init
git remote add origin https://gitee.com/lindexi/lindexi_gd.git
git pull origin d2959ab2d217d57e9357684d7bf39510e4d9cae8

以上使用的是 gitee 的源，如果 gitee 不能访问，请替换为 github 的源

git remote remove origin
git remote add origin https://github.com/lindexi/lindexi_gd.git

获取代码之后，进入 JagerekukibeHelcewhalay 文件夹